研究生院党支部与出版社第二党支部开展“人工智能赋能教育强国建设”联合主题党日活动

 为积极应对人工智能带来的教育变局，切实提高服务教育强国建设的能力和素养，5月28日下午，研究生院党支部与出版社第二党支部开展“人工智能赋能教育强国建设”联合主题党日活动，研究生院党支部书记、院长吕岳主讲“DeepSeek背后的人工智能技术”。研究生院党支部全体党员，出版社党委副书记、纪委书记李海生，社长助理赵建军，出版社第二党支部书记刘佳及部分党员参加。

 吕岳系统性地揭示了人工智能技术的核心原理与发展脉络。他从神经元的运作机制切入，循序渐进介绍了如何由单个神经元构建多层神经网络、深度网络直至现在的通用大模型，以及如何通过反向传播算法实现人工神经网络的参数优化，特别强调了数据在网络模型训练中的关键性作用。他还进一步阐释了国产大模型DeepSeek之所以能实现技术突围，归因于两大创新：其一，在模型架构与训练算法上的颠覆性优化（如稀疏化计算、动态路由技术、通信计算协同优化），显著降低了算力消耗与部署成本；其二，坚持开源生态战略，为垂直领域开发自主可控大模型应用创造了条件。尤其是DeepSeek颠覆了国外的大模型“扩展定律”，为在资源受限下探索通用人工智能开辟了新的道路。

 通过吕岳深入浅出的讲解，让大家对“神秘”的人工智能有了直观的了解，不仅消弭了AI技术的认知壁垒，更展现了国产大模型从追随到引领的技术路径。

 研究生院党支部党员肖连奇表示，DeepSeek的突围与发展对研究生教育影响深远。其技术创新启示研究生教育要注重培养学生的实践与创新能力，课程设置需紧跟前沿技术，让学生参与实际项目。开源生态战略表明，教育应加强学术交流与合作，拓宽学生视野。资源受限下的突破则提醒研究生教育要引导学生精准把握研究方向，优化资源利用，培养出能在有限条件中脱颖而出、解决实际问题的高素质人才，以适应人工智能领域的发展需求。

 研究生院党支部党员尤斌表示，最近几年，人工智能和应用变得频繁和普遍。我们要紧跟时代学习最新的技术。几年前火热的概念，如模糊数学、大数据、hadoop、机器学习，今天已经变成了人工智能，ChatGPT、DeepSeek、大模型、多模态等。通过今天的学习，更加深入理解了人工智能背后的原理，可以帮助我们更好地、谨慎地利用人工智能。

 通过本次专题学习，有助于双方支部党员深刻领会习近平总书记关于教育数字化和人工智能的重要讲话精神，科学把握人工智能在教育强国建设中的定位、方向、方法，积极推动人工智能赋能教育强国建设。

 专题讲座后，研究生院党支部组织党员集中参观了《中国共产党人的家风展》，深入了解了中国共产党人为人民奉献的革命信仰与廉洁自律的道德风貌，时刻警醒自身要永葆共产党人的廉洁自律和价值追求。